MAPEAMENTO ONTOLÓGICO PARA CLASSIFICAR MENSAGENS SIGNIFICATIVAS EM ATIVIDADES COLABORATIVAS

A colaboração permite que os indivíduos possam compartilhar objetos, informações e ideias na tomada de decisão, mas é difícil mensurar a participação de cada pessoa. As informações em um ambiente colaborativo, em sua maioria, são modeladas em diferentes pontos de vista sobre o conhecimento do contexto. Normalmente, cada sistema possui sua própria linguagem e sintaxe para a representação do conhecimento, formando uma semântica local para cada um deles o que dificulta o processamento de dados. As ontologias ajudam a resolver problemas relacionados a semântica porque são capazes de representar, compartilhar e reutilizar conhecimento em comum. Este trabalho tem a finalidade de realizar o mapeamento de interações entre os indivíduos em um ambiente de atividades colaborativas com o uso de ontologias para avaliar as mensagens significativas. A aplicação da ontologia proposta foi aplicada nas mensagens trocadas entre os participantes do Collabora, que é um ambiente de aprendizagem colaborativa para promover a colaboração entre estudantes por meio de um chat e permite a troca de mensagens, links e arquivos para a resolução de atividades. A ontologia proposta consegue identificar a partir das interações entre os participantes quais mensagens podem ser classificadas como significativas.


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