MIRQUEST 2: SOLUÇÃO COMPUTACIONAL PARA INTEGRAÇÃO DE FERRAMENTAS DE PREDIÇÃO DE MICRO RNA UTILIZANDO BALANCEAMENTO DE CARGA

A bioinformática é um campo de estudo que tem a necessidade de construção de ferramentas que trabalham de forma otimizada e possuem um tempo de resposta rápido para o usuário. O material de estudo dessa área vem principalmente dos grupos de cadeias genéticas, dentre os quais, o micro RNA é a classe escolhida para estudo e por isso, foram selecionadas ferramentas de predição desse tipo específico de molécula genética Mirinho e miRBoost de forma à serem integradas em um único ambiente. A solução foi denominada miRQuest 2 e para a integração foi utilizado o balanceamento de carga por meio do algoritmo de Round Robin, além disso, foi utilizada a linguagem de programação Python para a construção de uma API integrada com uma interface desenvolvida em React para realização do processamento de uma cadeia FASTA da base de dados miRBase. Este algoritmo fornece otimizações e o tempo de resposta foi considerado satisfatório. A diferença de tempo de execução da ferramenta Mirinho na linha de comando e da solução computacional foi de 20%, enquanto que na ferramenta miRBoost foi de 5%.

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